绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法研究

作者: 吴瑞梅 [1] ; 赵杰文 [2] ; 陈全胜 [2] ; 黄星奕 [2]

关键词: 绿茶茶汤汤色感官评价特征提取 BP神经网络法

摘要：为弥补感官审评法评定绿茶汤色品质的不足，研究了绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法。采用色差仪获取茶汤的色度值，分别利用逐步回归法和主成分分析（PCA）法提取汤色特征变量，建立汤色特征变量与其感官审评分值之间的相关模型。结果表明，利用PCA方法提取特征变量的效果好于利用逐步回归法。基于主成分分析法提取的特征变量，分别建立特征变量与感官评分之间的PLS和BPANN模型对绿茶汤色品质进行预测，其准确度可靠，但BPANN模型性能好于PLS模型。用BPANN模型对预测集样本进行测试时，预测集中各样本的预测值与实测值间相关系数为0.816，预测均方根误差为2.505。可见，利用色差仪结合BPANN方法能有效表征绿茶汤色品质。

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绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法研究

作者: 吴瑞梅 [1] ; 赵杰文 [2] ; 陈全胜 [2] ; 黄星奕 [2]

关键词: 绿茶 茶汤汤色 感官评价 特征提取 BP神经网络法

关键词: 绿茶茶汤汤色感官评价特征提取 BP神经网络法